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视频图像智能识别系统

发布者:讯网科技    浏览次数:

一、项目背景

随着经济的发展,近些年火车不断的提速,大幅提高了铁路的运作效率,缩短来来去去忙碌的人们在旅途上花费的时间。然而,生活节奏不断提高的同时,随之带来的安全问题和责任,也日渐加重。

传统视频监控系统有三大缺陷:1、过多的监控画面无法得到实时的监控;2、监控职守人员面对繁多视频画面疏忽、大意;3、视频录像只作为查证内容而没有预警功能。

虽然目前国内的铁轨交通中,实施了很严密的视频监控系统,通过架设大量各种各样的摄像机来监控各个场合,配合其他的安全措施,以避免意外事件的发生。但是现有的、传统的CCTV监控系统也面临着很大的挑战。大量的视频源通过大屏轮循的方式显示在大屏幕上,通过人工监管的方式,进行监督。在如此多的视频流当中,人的监管工作就显得繁重而低效,监控的更大作用,依然只能用于事后的取证和检索

二、现有技术分析

基于前端+传统算法的入侵检测检测 基于后端+大数据+深度学习的入侵检测检测
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1、基于传统算法分析,人工预设特征:

1)对多传感器的要求较高

2)采用推理判断,而不是基于直接证据,存在较高误报、漏报风险

3)对于报警之后的功能支持极弱,不具备入

4)侵检测留证功能

 

2、在原监控摄像设备中集成一部分具备图像

1)识别和比对的电路模块

2)计算能力不足

3)应用场景有限

4)实施成本较高

5)不便功能升级

1、采用高性能服务器作后端,前端接入传统视频采集设备

基于深度学习,检测更加智能,识别精准

基于高性能GPU服务器,计算精确,实时检测

基于大数据技术支持快速事件检索与查询

三、方案概述

基于智能视频分析的铁路安全监控辅助系统

1、基于大数据和深度学习技术,面向铁路安全系统提供人物识别、车辆识别、物体检测、入侵检测、小群体异常行为识检测等事件的准识别和快报警能力与服务。

2、该系统主要组成部分为软硬件一体的视频分析服务器,该服务器能够对前端各类视频源数据进行实时计算分析,可无限扩展,支持成千上万个摄像头接入,实现真正的分布部式署、集中式处理;

3、提供集自主创新大数据技术、自研深度学习算法、GPU集群等特性于一体的强大视频识别分析能力和服务;

4、在降低人员成本、减轻人员压力的同时,提高了铁路的安全性;

铁路站段系统架构图:\
铁路运营指挥中心图:

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功能场景:

1、铁路站台越线检测

    (1)通过算法对铁路站台的禁线内设置布防区域,并对布防区域进行识别检测

    (2)在铁路车辆进站并停稳前,当检测到布防区域内出现人体进入时,自动产生报警和警告

    (3)支持三种颜色智能呈现不同状态,可视化监控和告警

    (4)支持监控中心Web端告警、声光报警设备告警,独创震动手环式震动告警,各站台间相互独立无干扰

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2、铁路站台封闭区域入侵监测

通过算法对铁路站台的两端封闭区域设置布防,进行24小时连续、实时监测,当检测到出现人体进入时,自动产生报警和警告

支持三种颜色智能呈现不同状态,可视化监控和告警

支持监控中心Web端告警、声光报警设备告警,独创震动手环式震动告警,各站台间相互独立无干扰

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3、铁路沿线周界入侵检测

对铁路沿线进行周界重点区域入侵监测,例如防护滚网、防护栏、低路基段、路基斜坡、隧道进出口、通道口、桥梁段、公跨铁等地段,当检测到异常人员入侵时实时告警,并通过声光等形式进行制止,保证铁路沿线的安全

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4、智能铁路道口监控系统

关于铁路道口我国目前的现况是路口多,需要大量的人力物力进行路口安全的持续性监控。

广西讯网智能视频分析系统能够对各道口进行全时段实时监测和分析:

支持监测列车的驶入、驶出情况,辅助交通限行杆的使用,使得系统更加智能与精准

支持对异常逗留车辆、人员进行实时检测和告警,避免事故发生

支持视频存储、实时查询、统计、取证等二次分析

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5、铁路沿线“智能无人站室“

铁路沿线存在较多区间基站、变电站、电力/牵引变配电所、照明重要配电室等站室,基于广西讯网智能视频分析系统能够及时监测站室情况,支持越线、徘徊、周界、遗留、移走、进入区域、离开区域等异常事件的检测和报警、支持火灾检测等,辅助实现智能无人值守

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6、小群体异常行为监测

铁路沿线经常会有各类群体在各类时间段进行各类违规行为和操作,既有可能对小群体自身造成人身安全威胁,更有可能影响铁路安全行驶,酿成大祸!基于广西讯网的智能视频分析系统能够有效地对铁路沿线的小群体异常行为进行监测,辅以人工确认、劝阻等方式,及时避免意外发生。\

7、接发车安全监测

客车尾灯亮灭检测:在客车的最后一节车厢或倒数第二节车厢,会有一个显示车辆状态的红灯,正常情况下是亮的状态,不正常情况下则不亮;

通过广西讯网智能视频分析系统可以有效快速识别和监控,有效减少人力投入;

列尾装置有无检测:在货车的尾部,不似客车一样存在尾灯,但存在安全状态的列尾装置。该装置的有无也是重点监测对象;

列尾装置有无检测:白天、黑夜都能识别,准确达99%;

闲杂人员爬车检测:及时监测车侧是否有非工作人员作业需求之外的攀爬行为,尤其是车体和车厢连接支出,有效减少事故的发生;

列车篷布飘起监测:列车在货物运输过程中常常需要使用篷布对货物进行遮掩,防止货物在运输过程中飞扬或抛洒等。而运输中因为作业疏忽等原因篷布经常发生自身飘起的现象,进而不能再遮挡货物。因此通过视频分析进行实时监控亦是应运而生的需求方案。